GPT의 결과를 바꾸는 프롬프트 엔지니어링 기법 (1) - 개념, 중요성, 꿀팁

 

 

생성형 AI 기술이 떠오르면서 AI 모델을 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 분야가 새롭게 주목을 받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 예시를 통해 프롬프트 엔지니어링의 개념과 팁을 다루고, 다음 포스팅에서는 방법론에 대해 자세히 소개해드리겠습니다. 🤓

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프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT, Bard, 뤼튼 등 생성형 AI 언어 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 텍스트(프롬프트)를 설계하고 조정하는 과정을 말합니다. 쉽게 말해, AI가 우리가 의도한 대로 답변을 생성하도록 '질문하는 기술'입니다. 잘 설계된 프롬프트는 AI가 정확하고 유용한 답변을 생성하도록 도와줍니다. 

프롬프트 엔지니어링의 장점

 

1. 효율성 향상

프롬프트 엔지니어링은 AI 모델의 성능을 극대화합니다. 같은 모델이라도 어떻게 질문하느냐에 따라 답변의 질이 크게 달라집니다. 따라서 프롬프트를 잘 설계하면 훨씬 더 정확하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 시간 절감

생성형 AI 모델을 사용해 보신 분들은 아시겠지만, 원하는 답이 나올 때까지 AI 모델을 교육하고 훈련하는 데는 많은 시간간이 소요됩니다. 하지만 프롬프트 엔지니어링을 통해 구체적인 요구사항을 전달하면 이 여정을 크게 줄일 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링 꿀팁! 🍯

 

1. 구체적이고 명확하게 지시하기

프롬프트를 세부적인 사항까지 구체적으로 작성할수록 AI가 이해하고 답변하기 쉬워집니다. 광범위하고 모호하게 질문을 하게 되면 부정확한 답이나 원하는 답에 못 미칠 가능성이 높습니다. 

요즘 인기 있는 음악이 뭐야?
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2024년에 한국 음원차트 상위권을 차지한 케이팝 음악 5개를 추천해 줘. 

위의 문장처럼 범위가 넓고 기준이 모호한 질문보다는 구체적으로 어떤 기준의 몇 개 이런 식으로 명확한 지시를 하는 게 훨씬 좋은 답변을 이끌어내기 좋습니다.

 

2. 배경정보나 예시 제공하기

 

배경정보나 예시를 제공하는 것은 AI가 질문의 맥락을 더 잘 이해하고, 원하는 답변 형식을 정확히 파악하도록 돕는 방법입니다. 이를 통해 AI는 주어진 문제에 대해 명확히 이해하고, 할루시네이션을 방지하는 효과와 일관성 있는 답변 생성에 도움이 됩니다.

"블록체인 기술은 2008년 비트코인의 등장과 함께 주목받기 시작했고, 탈중앙화된 거래 시스템으로 중개자 없이도 안전한 거래를 가능하게 했어. 이제, 블록체인의 주요 원리에 대해 설명해 줘."

 

3. 피드백을 통해 개선하기

생성형 AI는 답변을 분석하고 피드백을 통해 프롬프트를 지속적으로 개선하는 과정이 필요합니다. 반복적인 수정과 테스트를 통해 최적의 프롬프트를 찾아내는 것이 중요합니다.

초기 프롬프트: "아이폰의 주요 기능을 설명해 줘." - 일반적인 답변이 주어질 확률이 높고 제품의 특장점을 제대로 설명하지 못함.

피드백 프롬프트: "카메라, 배터리 수명, 디스플레이, 그리고 프로세서 성능에 대해 구체적으로 정리해서 알려줘."

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프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 시대에 생성형 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 중요한 기술입니다! 프롬프트 엔지니어링을 잘 활용하면 그렇지 않았을 때보다 찾고자 했던 훨씬 더 훌륭한 답변을 얻어낼 수 있습니다. 생성형 AI와 챗지피티를 남들보다 잘 써먹는 법, 프롬프트 엔지니어링을 여러분도 적용해 보세요~! 😀

다음 편에서는 프롬프트 엔지니어링의 방법론에 대한 내용을 이어서 설명드리겠습니다!!

 

2024.07.25 - [생성형 AI] - GPT의 결과를 바꾸는 프롬프트 엔지니어링 기법 (2) - 4가지 방법론 소개

GPT의 결과를 바꾸는 프롬프트 엔지니어링 기법 (2) - 4가지 방법론 소개